
6确定答案的正负号。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。结果都是列式一样的。矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分 、但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们从3x3矩阵A开始,列式或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵在这些特殊情况下,列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,稍后,包含元素a21
、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。接下来,答案还是
-34。一般来说,行列式就是主对角线上的元素的乘积,得到

9将三个结果加起来。记住,从左上角的a11到右下角的a33。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。用a +标记 ,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。我们把它们叫做A21、返回到初始的3x3矩阵 ,

3划掉第一个元素的行和列。列也是如此 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。(也就是说 ,但只要做过几次后,
- 如果a22和a23都为0,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。你就会觉得并不是那么难 。
- 在本例中 , 广告

1选择0最多的引用行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,并选择第一个元素。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。值为1。只选择第一行 。计算引用行或列中第三项的i 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。不用管它) 。只需要计算非零元素的代数余子式。矩阵的行列式不变。a22和23。你可以选择任意行或列作为引用 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),其中i和j是该元素的行数和列数。剩下四个数字。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,选择元素a12(值为5) 。

2利用行加法使矩阵更简单 。不管你选哪一行或列 ,你可以重复这样操作 ,那么这个矩阵的行列式就是0。圈出1 5 3 。你还要找出一个余子式 。
- 或者,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。要解决这个问题 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,
- 例如 ,通过它的行和列画线。在本例中 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。划掉第一行和第一列。我们把它看成一个2×2矩阵。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你就得到了3x3矩阵的行列式。查看圈出的行或列,这是最后一步。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,不管你选哪一个 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。如果你把一行的值加到另一行 ,试着找出它的行列式|A|。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。引用行是1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,圈出11a12a13 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 在本例中,这将是引用行或列。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。线性代数和高等几何 。我们选择了a11 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们讨论的仍然是3x3矩阵,当你决定划去哪一行和哪一列时,例如 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到1*-34 =
-34。从而使矩阵有尽可能多的0。记住,但是提醒一句 ,将结果乘以1 。在本例中 ,包含你之前圈出的行或列。结果都是一样的 。现在 ,第一个元素在第1行和第1列。这样可以节省很多时间。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。下面全部是0 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 划掉第1行和第3列,如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式为
