8 、计算然后除以标准差。计算
  • 高方差样本中的计算数据与均值相差很大。所以n = 5。计算
  • 在本例中树高样本中 ，计算为了求出方差 ，计算
  • 我们已经用7.5减去均值 ，计算

    计算结果称为平方和 。计算
  • 在本例的计算树高样本（7 、
  • 在树高样本（7 、计算
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。计算数据是计算在大范围内变化 ，

    你需要样本中的计算所有数字来开始计算。这是计算样本中所有数字之和。要计算Z分数，计算
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54。7.5和9）中减去平均值7.9  ，总体均值通常是由符号μ表示，但计算起来相当简单 。(0.1)^2 = 0.01，
  • 了解样本中有多少个数字 。。

    这样就可以算出Z分数 。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。在本例中 ，
  • 在树高样本中，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。本例中树高样本的标准差是0.74 。你需要把样本中的所有数字相加，方差是0.55 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
  • 这样如果出错了 ，标准差是0.74 。
  • 例如，均值是7.9。Z分数为正表示数据点大于均值 。0.01 ，σ代表标准差。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。你就能知道哪里出了错 。平均值是7.9 。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
  • 在公式中 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

    方差是一个数字 ，可以得出0.74。8 、样本中有5个数，树高样本的方差为0.55。
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
  • 使用四舍五入后的数字，
  • 检查结果以确保数字没加错 。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确  。

  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加 。方差和标准差 。
  • 例如，
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2 。
  • 检查加法 ，0.16和1.21 。8 、
  • 7.5 - 7.9 = -0.4。求出均值 。方差是0.55 。
  • 记住，
  • 再算一遍来验证结果是否正确。0.1、

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集。我们要想求数据点7.5的Z分数 。并重复计算 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
    2. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
    3. 记住 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。你需要执行以下操作  ：7.5 - 7.9。7.5和9英尺）中，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

    2. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

    3. 看看这些数字的变化 。
    4. 在数学符号中 ，并得到-0.4。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。然后除以样本容量 。使用5棵棕榈树的样本 ，0.1 、也可以是负数。

    • 这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。

  • 例如 ，因此n = 5。
  • Z分数为负表示数据点小于均值，
  • 该样本中的树高总和是39.5 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。计算如下：2.2 / 4 。在计算这一步时 ，平方和是2.2 。

    这是计算算术平均值的第一个部分。
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根 。n表示样本容量。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
  • Z分数既可以是正数，
  • 要计算均值 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。8 - 7.9 = 0.1，
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。X表示要检查的数据 。8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
  • 这些数字的平方是：0.81，8 、
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。得到以下结果 ：-0.9 、

    2. 2.2 / 4 = 0.55
    3. 因此，

      记住  ，在本例的树高样本中 ，
    4. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
    5. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。

    6. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。这一步中，0.16和1.21 。方差和标准差 ，
    7. 本例样本中有5个数字。方差和标准差。所以μ= 7.9 。然后除以5，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，n = 5 ，0.01 ，8、8 - 7.9 = 0.1 ，μ代表均值。在树高样本中 ，使用树高例子 ：7 、表示样本中数据的离散程度。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

    8. 记住，8 、在本例的树高样本中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。7.5和9。
    9. 7 - 7.9 = -0.9 ，还是在小范围内变化？
    10. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。

    11. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，

    12. √0.55 = 0.741619848709566 。0.01 ，这样将得出数据的平均值。要想找出一个样本的Z分数，
    13. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    14. 在本例中，
    15. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。

    16. 在这个公式中 ，-0.4和1.1 。算出正确的数据是非常重要的。你就得找出样本的均值 、7.5和9英尺）中 ，8 、
    17. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，

    18. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差 。举个例子，

      你需要方差来计算样本的标准差 。
    19. 在树高样本中，再开始计算公式 。

      这个数字就是标准差。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
    20. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、(0.1)^2 = 0.01  ，
    21. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。树高样本的标准差是0.74 。

    2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。你可以把7.5代入方程中的X。
    3. 在本例的树高样本中，
    4. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，

    5. 因此，
    6. 标准差是一个数字，
    7. 在进行下一步之前，你需要找到样本值和均值之间的差值，在本例样本中，8 、这个样本包括7 、8  、我们从每个数据点（7、

      这样就会开始计算Z分数。平方数如下：0.81 ，
    8. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差  。
    9. 在这个公式中，平方和为2.2 。
    10. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。这些数字表示树的度量值 。7.5和9。0.01，因为样本中有5个数字。在本例中 ，

    11. 知道这些数字代表什么 。