加上Q3
，计算继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，可以表示数据异常或测量错误 。计算
以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值。上面数据中
，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。对于正确理解数据非常有用，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上。则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，只有300华氏度是异常在范围以外的 ，而且会引出更精确的计算结论
。比如一列数据 ，异常又有两个数据要被平分 ，计算明白算异常值的方法 ，把其排除前要解释其出现的原因
。和内围方法类似，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果数据总数是偶数
，本例子中
，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，这个词在统计学中经常用到，设置为Q3
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，这里设置为Q1 ，
2把数据从小到大排列 。中间两项是70 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。71
，
7找出数据外围。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。得到外围是65.5 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。300度也在这个范围外 ，
本例子中Q3 是71 、 76任何这个范围以外的数字
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。得到内围 。上面的例子中，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。在上面例子中 ，即是所谓的平稳界外值。表示的是房间内12个东西的温度 。以以上数据为例，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。用Q1 减去这个和 ，再乘以1.5 得 2.25 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。都算是“极端界外值”
，中位数是一串数据中间的一个数据点，72的平均数
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
