方法2方法2 的人口 3:计算人口密度
1学习公式 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的密度土地上有6万人
，例如，计算那么整个县城的人口人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。密度你需要使用标准的计算平方英里或平方公里作为单位
。中央情报局世界概况是人口一个很好的数据来源 。也许你是密度想知道你的国家 、以及未来可能会如何变化。计算如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，人口如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。计算使用长除法
，人口查找过去的密度人口普查数据，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。例如：如果奥本市有14.5万人 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。如果一个县以平方英里为单位 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。因此 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，米或公里为单位 。通常包括更多的荒野或空地
。但是 ，人口密度只是一个平均值 。你应该知道这个地区的人口数量和面积
。确定你想知道人口密度的地区范围 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，对该地区进行预测 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
4思考数据 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。比如德克萨斯州的休斯顿市 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。除了自己统计人口之外 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
3用人口数量除以面积。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。计算特定地区的人口增长预测 ，
2考虑人口增长
。想想为什么
。写出14.5万/9平方英里 。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你需要自己划定一个 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。你可以查询人口普查数据
，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，或者直接用计算器
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，你可能需要自己计算人口数量 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，城市或社区的人口密度 。例如 ，比较来自多个地区的数据 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。所以你得自己确定边界
。如果不是，
3统一数据单位 。某个社区可能没有被列入人口普查
，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。在本例中 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。你可以使用平方英尺或平方米 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。每平方英里2000人 。英里 、用这种方法计算人口密度简单直接 ，
3注意这些限制。例如 ，
- 记住 ，例如 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，
- 假设你计算一个县的人口密度
，而另一个县以平方公里为单位
，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。例如 ，
2将数据代入公式。如果没有，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。而市区面积为9平方英里 ，你需要用人口数量除以面积大小 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。阅读百科全书，对于给定区域得出的结论取决于你的目的。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，但也有一座非常大的城市。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。思考如何让这些数据更能说明问题。你还得查出这个地区的最新人口记录
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。这个县有大量开阔地和国家森林，
人口密度=人口数量/土地面积 。尽量得到一个准确的数字 。确保所有数据都使用通用的测量单位。想一想你为什么想要这个数据 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
2确定人口数量 。广告
注意事项
1学习公式 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的密度土地上有6万人 ，例如，计算那么整个县城的人口人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。密度你需要使用标准的计算平方英里或平方公里作为单位 。中央情报局世界概况是人口一个很好的数据来源 。也许你是密度想知道你的国家 、以及未来可能会如何变化。计算如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，人口如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同 ，
4思考数据 。广告
1对比人口密度。比如德克萨斯州的休斯顿市 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。除了自己统计人口之外 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
3用人口数量除以面积。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。计算特定地区的人口增长预测 ，
2考虑人口增长 。想想为什么 。写出14.5万/9平方英里 。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你需要自己划定一个 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。你可以查询人口普查数据 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，或者直接用计算器 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，你可能需要自己计算人口数量 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，城市或社区的人口密度 。例如 ，比较来自多个地区的数据 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。所以你得自己确定边界 。如果不是，
3统一数据单位 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。在本例中 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。你可以使用平方英尺或平方米 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。每平方英里2000人 。英里 、用这种方法计算人口密度简单直接 ，
3注意这些限制。例如 ，
- 记住 ，例如 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，而另一个县以平方公里为单位 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。例如 ，
2将数据代入公式。如果没有，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。而市区面积为9平方英里 ，你需要用人口数量除以面积大小 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。阅读百科全书，对于给定区域得出的结论取决于你的目的。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，但也有一座非常大的城市。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。思考如何让这些数据更能说明问题。你还得查出这个地区的最新人口记录
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。这个县有大量开阔地和国家森林，
人口密度=人口数量/土地面积 。尽量得到一个准确的数字 。确保所有数据都使用通用的测量单位。想一想你为什么想要这个数据 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
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